AI POCKET님의 블로그

생성형 AI를 공부하다 보면 Inference(인퍼런스) 라는 용어를 자주 접하게 됩니다.ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 AI 서비스를 소개하는 글은 물론, GPU 성능을 비교하거나 AI 모델을 설명하는 기사에서도 빠지지 않고 등장하는 핵심 개념입니다. 하지만 의외로 많은 사람들이 Inference를 단순히 'AI가 추론하는 능력' 정도로만 이해하는 경우가 많습니다.사실 AI 분야에서 말하는 Inference는 우리가 생각하는 추론과는 조금 다른 의미를 가지고 있습니다.AI가 이미 학습한 지식을 바탕으로 사용자의 질문을 이해하고, 가장 적절한 답을 계산하여 실제 결과를 만들어 내는 전 과정을 의미합니다. 쉽게 말해 사용자가 AI를 사용할 때마다 내부에서 일어나는 모든 계산 과정이라고 생..

Chain of Thought(CoT)란 무엇일까? Chain of Thought는 우리말로 번역하면 ‘생각의 연결 과정’ 또는 ‘사고의 연쇄’라는 의미입니다.생성형 AI가 복잡한 문제를 해결할 때 최종 답만 바로 제시하지 않고, 문제를 여러 단계로 나누어 분석하도록 유도하는 방법입니다.줄여서 CoT라고도 부릅니다. 예를 들어 간단한 계산 문제라면 AI가 곧바로 답을 출력해도 큰 문제가 없습니다.하지만 여러 조건이 포함된 수학 문제나 논리 문제, 일정 계획, 코드 오류 분석처럼 복잡한 작업에서는 한 번에 답을 만들다가 실수할 가능성이 높아집니다.이때 문제를 작은 단계로 나누고 각 단계의 관계를 검토하면 더 정확한 결론에 도달할 수 있습니다. 사람도 어려운 문제를 해결할 때 비슷한 방법을 사용합니다. 문제..

AI 메모리란 무엇일까? 기억하는 AI의 등장 생성형 AI를 사용하다 보면 “지난번에도 말했던 내용을 기억하고 있네요.“라는 경험을 해본 적이 있을 것입니다.예전의 AI는 새로운 대화를 시작할 때마다 모든 정보를 잊어버렸지만, 최근에는 사용자의 선호도나 자주 사용하는 정보를 기억하여 더욱 개인화된 답변을 제공하는 기능이 등장하고 있습니다. 이러한 기능을 AI 메모리(Memory) 라고 합니다. 많은 사람들이 AI 메모리를 사람의 기억과 비슷한 개념으로 생각하지만 실제로는 조금 다릅니다.사람은 경험과 감정을 바탕으로 기억을 형성하지만, AI는 사용자의 정보를 저장하고 필요할 때 다시 활용하는 방식으로 동작합니다.예를 들어 사용자가 개발자라는 사실이나 선호하는 언어, 자주 사용하는 도구 등을 기억해 두었다가..

AI는 답을 외우는 것이 아니라 추론한다최근 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 생성형 AI를 사용하다 보면 이전보다 훨씬 복잡한 문제를 해결하는 모습을 자주 볼 수 있습니다. 단순히 질문에 대한 정보를 찾아주는 수준을 넘어 수학 문제를 단계별로 풀고, 긴 문서를 분석하며, 프로그래밍 오류를 찾아 수정하고,여러 조건을 종합해 의사결정을 돕기도 합니다. 이러한 능력의 핵심에는 바로 추론(Reasoning) 이라는 개념이 있습니다. 많은 사람들은 AI가 인터넷에서 정답을 검색해서 답변한다고 생각하지만 실제 동작 방식은 조금 다릅니다.AI는 학습한 데이터를 기반으로 현재 주어진 정보를 분석하고, 여러 가능성을 비교하며 가장 적절한 답을 만들어내려고 합니다.즉, 단순히 암기한 내용을 그대로 출력하..

사람들이 더 이상 검색창에 키워드를 넣고 링크를 하나씩 눌러보지 않습니다.AI에게 질문하면 정리된 답이 바로 나오니까요. 그런데 이 변화는 콘텐츠를 만드는 사람에게 심각한 질문을 던집니다. "AI가 답을 다 해주면, 내 글은 누가 읽지?" 이 물음에서 출발한 새로운 전략이 바로 GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)입니다. 오늘은 블로그와 콘텐츠를 운영하는 분들이 반드시 알아야 할 이 개념을 정리해 드리겠습니다. GEO란 무엇일까? SEO의 다음 단계 GEO는 "AI가 답변을 만들 때 내 콘텐츠를 참고하고 인용하도록 최적화하는 전략"입니다.기존의 SEO(검색 엔진 최적화)가 구글이나 네이버의 검색 결과 상위에 노출되는 것을 목표로 했다면, GEO는 AI의 답..

비행기 안에서, 지하철 터널에서, 인터넷이 끊긴 상황에서도 AI가 작동한다면 어떨까요? 내가 입력한 내용이 서버로 전송되지 않고 내 기기 안에서만 처리된다면요? 이것이 바로 온디바이스 AI(On-Device AI)입니다.거대한 AI를 클라우드에서 돌리는 흐름과 정반대로, AI를 작게 만들어 내 손 안의 기기에 넣는 방향이죠. 오늘은 2026년 AI 트렌드의 또 다른 축인 온디바이스 AI를 초보자 눈높이로 완전히 정리해 드리겠습니다. 온디바이스 AI란 무엇일까? 서버가 아닌 내 기기에서 돌아가는 AI 온디바이스 AI를 한마디로 정의하면 "인터넷 연결 없이 스마트폰·노트북 같은 기기 자체에서 직접 작동하는 AI"입니다.이름 그대로 '기기 위에서(On-Device)' 돌아간다는 뜻이죠. 이해를 위해 기존 방..